为深化学科交叉、锤炼团队协同、提升研究生学术素养并拓宽科研视野，2025 年11月22日，中山大学数学学院周天寿教授应邀做客我院应用数学与交叉科学研究中心，开展“稳定性-复杂性关系及其超越”专题学术交流。这次活动由数学与统计学院主办，全体研究生及相关导师参会，现场研讨氛围浓厚。

报告中，周教授先以确定性 ODE 系统平衡态稳定性为切入点，系统梳理了系统稳定性的基本理论与判定方法；继而引入随机框架，对比两种非线性补偿机制，揭示其在不同数学框架下的意义。在此基础上，他结合真实网络的结构与动力学特性，分析了May经典稳定性结论的现实基础，剖析其适用边界并介绍最新理论拓展。

随后，周教授重点阐释了李雅普诺夫指数的数学内涵、计算策略及其在复杂系统动态分析中的核心作用，并以 Lorenz 系统为例，构建有限时间李雅普诺夫指数的随机微分方程，展示理论预测与数值模拟的高度一致。在延伸环节，他鼓励同学们立足数学-生物交叉视角，主动发现科学问题，并勾勒出多条富有前景的研究路径，令在场师生深受启发。

本次交流不仅加深了研究生对“稳定性-复杂性”这一交叉主题的理解，也推动了数学与生物信息学的深度对话，为培养具有跨学科视野的高层次创新人才注入了新动能。

专家简介

周天寿，男，中共党员，博士生导师。致力于数学与生命科学交叉研究，研究方向包括计算系统生物学、分子系统生物学、非线性动力系统理论及其应用等。在国际重要学术期刊如PNAS、Physical Review Letters等发表论文200余篇，其中SCI论文150余篇，部分成果获诺贝尔奖得主引用及Nature专门评论。主持国家自然科学基金重点项目、973课题等多项国家级重大科研项目，科研经费累计超千万元。现任中山大学数学研究所所长、广东省计算数学重点实验室副主任，兼任中国运筹学会计算系统生物学专业委员会主任、中国生物信息学会（筹）副理事长等学术职务，同时担任多个国际学术刊物编委。获2001年中国科学院院长特别奖、2003年全国百篇优秀博士论文奖、2008年国家自然科学二等奖等重要荣誉。