为深入解析数学与人工智能的内在关联，助力学生们洞悉AI技术底层逻辑，数学与统计学院于2025年10月10日在三栋教学楼举办了“数学赋能人工智能”主题讲座。本次讲座由江健老师担任主讲人，数学与统计学院2025级新生积极参加，讲座圆满完成。

讲座伊始，江健老师以“AI的‘根’在数学”为切入点，生动阐释了数学作为人工智能技术基石的核心地位。他指出，从语音识别、图像分类到自动驾驶、大模型训练，看似复杂的AI应用背后，均离不开数学理论的支撑。讲座主要围绕人工智能的定义、特征、发展阶段等以及人工智能在当今社会的多方应用方面展开。

江健老师聚焦三大关键数学领域，拆解其赋能AI的具体路径。针对线性代数，他通过向量空间、矩阵运算等基础概念，结合图像特征提取实例，说明其如何实现数据的高效表示与转换；围绕概率论与统计学，以机器学习中的分类算法为例，讲解概率模型如何帮助AI处理不确定性问题、实现精准预测。

此次讲座的成功举办，进一步明晰了数学在人工智能发展中的核心价值，为推动跨学科融合、培育AI领域复合型人才注入了新动力。讲座内容兼具理论深度与实践指导意义，为学生们今后的学习指引了方向。